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    人脸和人头软件开发

    黄金1级项目

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    7人竞标

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    ¥80000.00

    发布时间:2021.02.04 行业分类:软件开发 技术分类:
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      2021.02.04
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    1、该报价为人脸和人头算法总的预算。              

    2、有成熟独立算法,人脸识别时间0.1-0.3S, 要考虑强光、逆光、阴暗的影响。

    3、在linux和windows环境下运行,提供算法在主板上运行的硬件配置条件(比如CPU速度、运行内存),是否需要专门处理图像的核心板(比如海思、K210等)

    4、算法能够脱机操作,需要封装SDK供我方调用,在算法开始运行之前,首先设置图像类别、图像区域、距离远近、图像大小、是否截图等设备参数。

    图像区域  指定上、下、左、右边框作为算法里人脸和人头图像分析处理区域

    图像属性  有老幼、男女、衣服色、肤色等属性, 是否对这些属性进行分析

    距离   有近/中/远 不同值,根据场景镜头离被测物体比较近、角度大的选近值,否则选其它值。

    图像大小  指定分辨率,作为截图文件大小,以此作为人头、人脸分析处理基础图像文件

    输出图像文件(画框的原整张大图及人脸人头截下的1-n个小图数组)。

         是否截图:对原始采集图像文件的人脸、人头进行标定大框、并截图保存为文件格式

          口罩识别:1表示需要  0表示不需要

      5. 人脸处理函数

    输入参数:图像文件或视频流、说明文字(如姓名、时间等属性,可选)、

         返回参数:比对结果(1张人脸情况下返回成功或失败,可选),图像属性(老幼、男女、衣服色、肤色、身高等,可选项)、带文字打框的原图像文件(可选项)、人脸截图数组(可选,1-n张人脸)、口罩识别数组(可选,1-n张口罩结果)

           说明:对图像文件或视频流里的人脸进行分析,一张人脸情况需先打框并在框左上角写上说明文字、再做人脸比对并返回成功或失败;多个人脸情况下需先对每个人脸打框、并在每个框左上角写上说明文字;每个打框人脸须截图并存入数组返回。

     6.  人头处理函数     

     输入参数:图像文件或视频流

          返回参数:进出方向、人头数量,打框的原图像文件(可选)

           说明:对图像文件或视频流里的人头进行分析,并对每个人头打框,返回人头数量和打框的原图像文件

    7. 人脸方面应用情景:

                           摄像头安装在人脸的正前方或斜上方(进出大门、上下车门的正前方或斜上方位置),算法以距离远近为变量或参数,调整优化计算,以最大限制提高人脸识别精度。

             

         人头方面应用场景:

                 摄像头安装在人头的正上方(进出大门、上下车门的正上方或斜上方位置)。

        算法以距离远近为变量或参数,调整优化计算,以最大限制提高人头识别精度。


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    1605592959zbSy

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    好评率:

    100%

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