平台:LINUX
1.本项目是在现有硬件和软件平台的基础上实现对视频流中的车辆进行检测,本任务是提供一个API软件包(含源代码),该软件包实现视频检测,获取是否有车的信息。
2.假定及约束条件因放在嵌入式环境,受运算速度、内存等约束。
需求规定
一、对功能的规定
1、基本功能:对画定区域中车辆经过时可以准确给出有无的信号
2、增加功能:对存在的干扰进行判断及过滤,以保证检测的数据的可靠性和准确性
二、性能指标
1、准确率:>95%(除大雾、大雨、大雪两种天气外任何情况)
2、虚拟线圈形状为任意四边形,可以方便调整
3、灵敏度可设置,级数不低于8级
4、可设置1-8个虚拟线圈,所在位置可任意设置
5、漏检率:<3%(除大雾、大雨、大雪两种天气外任何情况)
6、响应时间<100ms
三、接口方式
1、API函数库,可二次开发,未来操作系统内核和编译器升级也可适应,无需重新编译代码
2、软件包可以接受指向视频流(点阵格式)的指针
3、返回参数有每个虚拟线圈与车辆有关的感应值
4、返回每个虚拟线圈状态,这些状态是正常、无法识别、异常、不确定性等(需与视频检测器开发人员讨论,敲定具体的细节问题)
5、接受按约定的设置参数值
四、安装调试方式
1、提供网络视频显示进行调试
2、调试时提供视频帧率不低于5帧/秒
3、提供画面上现场显示虚拟线圈的形状和位置
4、每次修改参数后不需重启整个机器
5、提供远程软件升级功能
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