发布时间:2017-01-12 阅读量:7135 来源: 我爱方案网 作者: candytang
在人工智能领域,算法的实现依赖于计算机强大的运行速度,因此芯片就显得尤为重要。目前AI芯片这个市场,已经吸引了很多玩家,无论是传统的半导体业者,还是所谓的初创企业,都开始投奔这个下一个金矿。本文为大家盘点人工智能领域的芯片厂商和他们的产品,来看看有哪些典型代表。
除了研发芯片,英伟达还发布了多个用于不同领域的硬件和平台,进一步扩大了自己的人工智能布局。在CES 2017上,英伟达发布的自动驾驶芯片XAVIER AICAR SUPERCOMPUTER、智能家居硬件Spot以及搭载了人工智能系统ProAI(由ZF、英伟达联合研发)的车载电脑等。据悉,ProAI系统可以通过深度学习处理来自汽车传感器和摄像头的数据,能够清晰的识别周围环境,在高清地图上精确定位,为车辆规划出一条安全的前行道路,进一步适用于高速公路自动化驾驶。
2、ARM
3、Intel & Nervana
在2016年11月,Intel公司发布了一个叫做Nervana的AI处理器,他们宣称会在明年年中测试这个原型。如果一切进展顺利,Nervana芯片的最终形态会在2017年底面世。这个芯片是基于Intel早前购买的一个叫做Nervana的公司。按照Intel的人所说,这家公司是地球上第一家专门为AI打造芯片的公司。
Nervana一直在努力将机器学习功能全力引入到芯片之中,是人工智能ASIC芯片供应商。得到Intel的支持后,Nervana正计划推出其针对深度学习算法的定制芯片Nervana Engine。据Nervana相关人员表示,相比GPU,Nervana Engine在训练方面可以提升10倍性能。
4、IBM
百年巨人IBM,在很早以前就发布过wtson,现在他的人工智能机器早就投入了很多的研制和研发中去。而在去年,他也按捺不住,投入到类人脑芯片的研发,那就是TrueNorth,邮票大小、重量只有几克,但却集成了54亿个硅晶体管,内置了4096个内核,100万个“神经元”、2.56亿个“突触”,能力相当于一台超级计算机,功耗却只有65毫瓦。
5、谷歌
谷歌的人工智能相关芯片就是TPU。也就是Tensor Processing Unit。
TPU是专门为机器学习应用而设计的专用芯片。通过降低芯片的计算精度,减少实现每个计算操作所需的晶体管数量,从而能让芯片的每秒运行的操作个数更高,这样经过精细调优的机器学习模型就能在芯片上运行的更快,进而更快的让用户得到更智能的结果。Google将TPU加速器芯片嵌入电路板中,利用已有的硬盘PCI-E接口接入数据中心服务器中。
7、微软
微软蛰伏六年,打造出了一个迎接AI世代的芯片。那就是Project Catapult。这个FPGA 目前已支持微软Bing,未来它们将会驱动基于深度神经网络——以人类大脑结构为基础建模的人工智能——的新搜索算法,在执行这个人工智能的几个命令时,速度比普通芯片快上几个数量级。有了它,你的计算机屏幕只会空屏 23 毫秒而不是 4 秒。
8、KnuEdge
KnuEdge实际上并不是一个初创公司,它由NASA的前任负责人创立,已经在一个隐形模式下运营了10年。KnuEdge最近从隐形的模式中走出,并让全世界知道他们从一个匿名的投资人获取1亿美元的投资用来开发一个新的“神经元芯片”。
KUNPATH提供基于LambaFabric的芯片技术,LambaFabric将会通过与现在市场上的GPUs、CPUs和FPGAs完全不同的架构进行神经网络的计算。LambdaFabric本质上是为在高要求的运算环境下向上拓展至512000台设备而设计,机架至机架延迟时间只有400毫微秒,低功耗的256核处理器。
9、地平线机器人
由余凯创立于2015年的初创企业Horizon Robotics(地平线机器人)已经从包括Sequoia和传奇的风险资本家Yuri Milner等投资人获得了未透露金额的种子基金。后来更是获得了已经获得了晨兴、高瓴、红杉、金沙江、线性资本、创新工场和真格基金的联合投资。他们正在着手于建立一个一站式人工智能解决方案,定义“万物智能”,让生活更便捷、更有趣、更安全。
地平线致力于打造基于深度神经网络的人工智能 “大脑” 平台 - 包括软件和芯片,可以做到低功耗、本地化的解决环境感知、人机交互、决策控制等问题。
10、krtkl
创立于2015年的krtkl致力于创造“一个微小的无线电脑用来创造一些完全不同的东西”。这款开拓板是基于XilinxZynq SoC,集成了ARM处置器和可编程FPGA。用户甚至可以经过手机上的专用APP对其举行编程,供230个用户可用的I/O接口,应用灵巧兼容很多扩展板卡,其特征如下:选择Zynq 7010SoCchip,集成双核ARM Cortex-A9@667Mhz处置器和430K LUT的FPGA资源(可晋级为Zynq 7020@866Mhz1.3M LUT)。
这款开拓板的一大亮点是不仅支援传统的MicroUSB程序烧写,终端调试等效能,还支援手机终端操控,应用官方供的Apps,经过Wi-Fi连接开拓板,用户可以下载程序,管脚把持,管脚复用以及体系把持能效能。
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寄生电容(parasitic capacitance),也称为杂散电容,是电路中电子元件之间或电路模块之间,由于相互靠近所形成的电容,寄生电容是寄生元件,多半是不可避免的,同时经常是设计时不希望得到的电容特性。寄生电容常常也会造成杂散振荡。
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