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利用AI和大数据预测犯罪,人工智能增强社会治安

  安防监控  

candytang 2017-12-01

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如今人工智能已遍布到社会的各行各业,除了智能无人仓、智能家居、AR等这些与我们生活息息相关的领域外,人工智能还将触手伸向“预测犯罪”的领域。洛杉矶警察局日前与数据分析公司 Palantir合作,通过AI系统对海量数据进行挖掘分析,由此追踪不法分子的信息情报。本文就和家聊聊人工智能在“预测犯罪”方面是如何显身手的。

▌AI预测犯罪:基于数据分析和人脸识别


其实AI“预测犯罪”系统的雏形早在2013年就初现端倪。当年波士顿遭遇恐怖袭击之后,警方更换了城市的监控设备,利用AI视频系统分析处理监控数据,该系统能分析出视频中的 “可疑点”并提交给警方。如今AI系统的发展已日渐成熟,不仅帮助警方提高办案效率,在犯罪预警上也更加智能化。



以洛杉矶警局的警务系统为例,AI“预测犯罪”系统能够整合城市中各摄像头的画面数据,将这些数据与后台的人脸特征数据库匹配,同时还能监控前科人员的“不常规”行为,进而从习性上判断其会否再次犯罪。总的来说,就是对人们不常规的行为和动作进行锁定和分析,系统评定该行为是否属于危险性的范畴,从而提前做好准备以达到预测犯罪的目的。

▌AI“警察”:提高执法效率


上述提到的AI系统运转模式不单是洛杉矶警察局现在的警务模式,更是数据警务模式的开始。虽然技术上可能还不是完全成熟,但潜力无疑是巨的。在数据当道时代,海量的数据是未来警务工作的中心和基础,通过AI系统长年收集、存储和分析到的数据不仅能找到破案的线索,更能实时预测出潜在的犯罪活动,鉴别出最有可能发生    犯罪的地区,犯罪人员及犯罪手法的可能性。



无论是实时侦查案件,还是预测犯罪,人工智能在其中发挥的作用都是不可估量的,如果能够充分利用其优势,那么未来警察们的执法效率将会有一突破性的飞跃。

▌AI预测犯罪:一把双刃剑


AI系统在数据分析上的确强,但仍受一些现实条件限制。首先,并非每个城市的角落都安装有摄像头,监控覆盖的范围是比较有限的,因此AI系统无法搜集到非常完整的信息,一些关键性数据可能就此漏掉,精确率难以把控。警方如果根据这些不完善的信息执法,或会累及无辜的人们。其次,由于需要量的数据支持,在未经人们允许的情况下,AI“预测犯罪”系统需时刻监控着人们的社交网络甚至聊天记录、通话记录,这无可避免会涉及到对人们隐私的过度监控,引起群众恐慌。这些都是AI“预测犯罪”系统未来普遍化运用必须考虑的问题。



虽然在误报率上存在争议,但AI系统的科技应用层面是值得肯定的,有利有弊,所以说AI系统是一把双刃剑,关键在于人们要如何正确、科学地运用好。如在未来的发展期能够尽量避免这些弊端,这对公共治安乃至整个社会来说都是一个好消息。

总结


预测犯罪只是AI的一应用,也只是AI系统应用于公共安全领域的一角,目前仍然处于发展、探索中。我相信,随着未来人工智能的不断更新进步,人们或许可以通过人工智能的变化看到未来治安系统的一个新变革。


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