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预防性医疗时代到来,数字健康技术潜能无限

  医疗健康  

lina编辑 2018-08-10

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如果能够持续收到生命体征报告,以及关于某些信号“消失”的报警,就能够更有效地督促您主动保持良好的健康习惯。健身追踪器和app现在很常见,贴片类设备也能够监测睡眠、压力以及活动量等参数。不久的将来,我们还会经常看到人们挑选可监测心率的首饰或服装。


数字健康技术为我们提供了更多的工具,能够针对我们的健康发掘更有益的模式以及认知。传感器通过可穿戴设备收集数据,并通过算法和机器学习进行分析,能够有力支持预防措施,并为更加个性化的主动式医疗保健奠定基础。对健康状况的认知能够指导您去看医生,警告潜在的健康风险,或者帮助您监测和管理当前的身体状况。可以想象一下,对于那些医疗资源有限的人们来说将带来非常巨大的希望。对于医疗保健行业,数字健康方案有利于节省健康相关支出,特别是慢性病管理领域的支出。

考察这些方案的底层技术,我们可以看到,半导体供应商发挥着不可或缺的作用。模拟前端用于提供心电图波形;超声成像收发器和接收机位于成像系统内部;电源管理IC (PMIC)确保可穿戴设备中的电压在稳压范围之内,同时电池充电器和电池电量计有助于保证可靠的设备工作时间;微控制器提供处理能力。

传感器变得越来越小,正在成为收集生物识别数据的关键。行业分析师预计,整个传感器市场到2021年将增长至25亿美元。传感器技术被用来测量体温、心率和脉搏、血糖值以及血氧浓度等参数。 

由于必须在人体界限范围内拥有高精度,测量健康参数特别具有挑战性。那么,面临的挑战有哪些呢?举例来说,我们首先观察光学心率监测仪,通常采用光学容积描记法(PPG),通过光学方法测量组织中血液在心博周期的体积变化。利用可穿戴设备测量PPG信号需要克服信噪比、功耗、环境光抵消和运动补偿等相关挑战。 

让世界更健康

那么,如果您正在设计数字健康方案,如何判断市场上的哪些器件能够提供设备所需的精度和性能呢?原型平台提供评估IC器件的简便途径,同时也加快开发周期。例如,Maxim最新推出的MAX-HEALTH-BAND和MAX-ECG-MONITOR评估与开发平台,帮助设计者在可穿戴设计中提取生命体征和原始数据,并获得临床级心电图(ECG)、心率监测数据。

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