【有奖点评快包项目】人脸识别门禁系统开发有哪些难点？

近年来，人工智能关键技术如深度学习的突破让人脸识别从算法层面解决了识别不精准、实战难的问题，使得人脸识别已经被应用到了日常生活的很多场景当中，尤其是在安防领域智能楼宇门禁系统方面的应用。

人脸识别的应用万万千，场景应用创新也还在持续开发中，概括起来主要有三种场景方案需求：人脸验证对比、静态人脸对比、动态人脸对比。

资料来源：中商产业研究院

当下影响人脸识别推广应用的关键不是算法、也不是大数据，而是运行人脸识别深度学习算法的最佳处理器。常用的人工智能芯片有四类架构：GPU、FPGA、ASIC和DSP。

目前来看，FPGA的功耗仍比较大，成本优势也不足以支撑高性价比的人脸识别方案设计。相比之下，人脸识别的最佳芯片方案仍是GPU，实际落地的小型项目则可以采用ASIC、DSP等能耗低的高性价比方案。DSP更具开发周期优势，ARM+DSP的处理方案已经成为人脸识别超低性价比首选，目前的百元级、千元级人脸识别产品正是基于该方案实现。

目前全球超级计算机TOP 500上榜的所有超级计算机有96%都使用了配备英伟达GPU的核心加速器，它所占份额为60%。紧随其后的是Xeon Phi，所占份额为21%。FPGA器件前四大产商均来自美国，分别为：赛灵思、Altera、莱迪思和美高森美， 总共占据了98%以上的市场份额。国产方面有同方国芯、京微齐力等企业。谷歌的TPU、寒武纪的GPU，地平线的BPU都属于ASIC芯片。谷歌的TPU比CPU和GPU快数十倍，与CPU和GPU相比，TPU把控制缩小了，因此减少了芯片的面积，降低了功耗。人工智能的DSP方面，CEVA和Cadence都推出了相应的产品。

快包项目有奖点评

近日，快包上有雇主急求开发中小型安卓（鸿蒙）系统人脸识别门禁系统，要求如下：

1.需要配套的一次性买断的离线使用人脸识别软件SDK，支持1000个人以内活体面部的1：1， 1：N识别；
2.要求有基本现成的方案，我们可以在PAD上比较使用效果，可以一次性买断这个软件，便于我们长期管理；
3.希望对方对于人脸识别技术有长期的优势，可以在更多人脸判断时有进一步合作和跟进；
4.以后有支持开发鸿蒙系统的能力，个人公司均可。

即日起至7月20日晚24点，在本文留言栏中留言点评此项目，角度任选，我们将挑选最精彩+点赞最多的5条留言，7月21日公布获奖名单并送出礼品。

礼品如下：

1、50元京东E卡

2、书籍《Python神经网络编程》

3、快包50元竞标卡

注：点赞最多的送京东E卡，点赞排第二多的送书，点赞排第三至第五的送竞标卡。

领奖请添加快包运营微信：包工头（ID：52kuaibao）